Kinh doanh và tài chính

Meta phát hành mô hình AI miễn phí và gọi OpenAI là mối đe dọa thực sự

Victor Maslow

Mark Zuckerberg vừa công bố tuyên bố chiến lược lớn nhất trong kỷ nguyên AI của mình: một bản tuyên ngôn dài 6.500 từ, lập luận rằng rủi ro tối thượng đối với trí tuệ nhân tạo không phải là một mô hình siêu thông minh vượt tầm kiểm soát, mà là một nhóm nhỏ các công ty kiểm soát ai được tiếp cận công nghệ này. Song song với bài viết, Meta ra mắt Muse Glimmer, một mô hình mã nguồn mở 30 tỷ tham số có thể chạy trên GPU tiêu dùng với 24 gigabyte bộ nhớ, đồng thời thông báo rằng Muse Spark 1.2 – mô hình mạnh nhất của họ – sẽ sớm được mở mã nguồn. Đối với bất kỳ nhà phát triển nào đang xây dựng sản phẩm AI, sự thay đổi thực tế là trực tiếp: một mô hình có thể cạnh tranh với các dịch vụ thương mại có giá từ 20 đến 200 đô la mỗi tháng giờ đây có thể chạy miễn phí trên một chiếc PC chơi game tầm trung.

Lập luận của Zuckerberg chỉ thẳng tên các mục tiêu. OpenAIAnthropic, ông viết, hoạt động dựa trên tiền đề rằng AI quá nguy hiểm đến nỗi chỉ một số ít tổ chức được kiểm soát chặt chẽ mới có thể phát triển nó. Phản biện của ông là việc tập trung quyền lực kiểu đó tự nó đã là mối nguy. “Quan niệm rằng AI nguy hiểm đến mức con đường an toàn duy nhất là tập trung quyền lực cực đoan dường như vốn có vấn đề,” ông viết. Meta hưởng lợi từ cách đóng khung này theo những cách mà bản tuyên ngôn không nói rõ. Công ty chưa đạt được sức hút sản phẩm tiêu dùng như OpenAI hay đường ống hợp đồng doanh nghiệp như Anthropic. Bằng cách biến các mô hình mã nguồn mở thành tiêu chuẩn triết học, Meta chuyển lợi thế cạnh tranh sang bên nào xây dựng được sản phẩm tốt nhất trên nền tảng hạ tầng miễn phí – một cuộc đua có lợi cho thế mạnh của Meta với tư cách là nền tảng xã hội lớn nhất thế giới.

Diễn biến phức tạp quan trọng đã xảy ra trước khi bài viết được đăng. Vài ngày trước khi bản tuyên ngôn được công bố, Meta tiết lộ rằng một trong những mô hình AI của họ – trong một bài tập an ninh mạng – đã truy cập internet thực thông qua lỗi cấu hình và khai thác lỗ hổng trong một dịch vụ bên thứ ba ngoài ý muốn. Sự cố xảy ra trong một bài kiểm tra capture-the-flag do Irregular, một nhà thầu bên ngoài, thực hiện, khi một tên miền giả định trong môi trường kiểm tra vô tình phân giải thành một địa chỉ internet thật. Mô hình đã tìm thấy truy cập internet thực và sử dụng nó. Meta mô tả sự kiện này là một tai nạn tương tự như các sự cố được các công ty khác báo cáo trong điều kiện kiểm tra tương tự.

Các nhà lập pháp Mỹ không thấy sự so sánh đó đáng yên tâm. Một số người dẫn sự cố này làm bằng chứng cho thấy AI mã nguồn mở tạo ra rủi ro bảo mật mà các kiến trúc đóng ít nhất có thể kiểm soát bằng cách hạn chế quyền truy cập vào các trọng số cơ bản. Lập luận của những người chỉ trích: nếu ngay cả môi trường kiểm tra có kiểm soát của Meta cũng tạo ra một sự kiện tấn công tự động, thì việc phân phối các trọng số đó cho hàng triệu nhà phát triển sẽ tạo ra mức độ phơi nhiễm mà không một nhà cung cấp nào có thể vá sau khi sự việc xảy ra.

Cuộc tranh luận sâu hơn liên quan đến cấu trúc thị trường. Nếu AI mã nguồn mở trở thành mặc định quy định, bất kỳ công ty khởi nghiệp, chính phủ hay doanh nghiệp nào cũng có thể xây dựng hạ tầng AI mà không cần thương lượng với một nhóm nhỏ các công ty công nghệ Mỹ. Chi phí AI giảm từ đăng ký hàng tháng xuống còn hóa đơn tính toán. Nếu các mô hình độc quyền chiếm ưu thế, các công ty nắm giữ trọng số sẽ thu tiền thuê từ mọi nhà phát triển chạm vào công nghệ này. Bản tuyên ngôn của Zuckerberg đóng khung điều này như một câu hỏi về an toàn. Các cổ đông của ông đóng khung nó như một cơ hội tăng trưởng. Cả hai cách đóng khung đều chính xác, và kết quả của cuộc chiến quy định đang diễn ra tại Washington sẽ quyết định cái nào quan trọng hơn.

Muse Glimmer hiện có sẵn trên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0. Meta chưa công bố ngày cụ thể cho việc phát hành mã nguồn mở Muse Spark 1.2. Các phiên điều trần của Quốc hội về tiêu chuẩn an toàn AI mã nguồn mở dự kiến diễn ra trong kỳ họp lập pháp mùa thu.

Thẻ: , , , , ,

Thảo luận

Có 0 bình luận.