Demis Hassabis: chủ nhân giải Nobel rời ghế điều hành Google DeepMind để đòi luật chơi cho AI

Demis Hassabis

Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Sinh	27 tháng 7, 1976 London
Nghề nghiệp	Nhà nghiên cứu và lãnh đạo trí tuệ nhân tạo
Giải thưởng	Giải thưởng Mullard · Huân chương của Lệnh Đế chế Anh · Giải thưởng Công chúa Asturias cho Nghiên cứu Kỹ thuật và Khoa học

Suốt phần lớn cuộc đời trưởng thành, Demis Hassabis luôn cho rằng cách an toàn nhất để tạo ra một cỗ máy thông minh hơn con người là tự tay xây dựng nó, trong một phòng thí nghiệm đặt khoa học lên trước lịch trình ra mắt sản phẩm. Giờ đây, ông đã giao việc điều hành thường nhật phòng thí nghiệm ấy cho người khác. Người biến Google DeepMind thành động lực đứng sau Gemini hiện là chủ tịch tổ chức này, nhà khoa học trưởng của Alphabet và người đứng đầu một công ty phát triển thuốc vẫn chưa đưa được loại thuốc nào vào cơ thể bệnh nhân. Thông điệp ông gửi nhân viên rất thẳng thắn: trí tuệ nhân tạo tổng quát, ông viết, đã ở rất gần, và những bước tiếp theo cần được thực hiện đúng đắn vì tương lai nhân loại. Người kiến tạo đã đi đến kết luận rằng điều hữu ích nhất mình có thể làm lúc này là góp phần soạn thảo các quy tắc.

Hassabis xem trí tuệ như một bài toán cần giải từ lâu đến mức ai biết ông cũng đều nhận ra điều đó. Ông sinh ra ở London, có cha là người Síp gốc Hy Lạp và mẹ là người Singapore gốc Hoa, và đã chơi cờ vua từ năm lên bốn. Năm 13 tuổi, ông đạt trình độ kiện tướng và làm đội trưởng các đội tuyển trẻ của Anh. Tiền thưởng từ cờ vua giúp ông mua một chiếc ZX Spectrum, và chiếc máy tính nhanh chóng trở thành nỗi say mê thứ hai.

Năm 17 tuổi, sau khi hoàn thành các kỳ thi A-level sớm, ông cùng Peter Molyneux thiết kế và lập trình chính Theme Park tại Bullfrog Productions. Đây là trò chơi mô phỏng trong đó người chơi xây dựng và điều hành công viên giải trí, với hàng triệu bản được bán ra. Sau đó, ông theo học ngành khoa học máy tính tại Queens’ College, Cambridge và tốt nghiệp năm 1997 với thành tích xuất sắc hạng nhất kép. Ông làm lập trình viên AI trưởng cho trò chơi Black & White của Molyneux tại Lionhead, rồi thành lập studio riêng Elixir ở London vào năm 1998. Hai trò chơi studio phát hành là trò mô phỏng chính trị Republic: The Revolution và trò hài về hang ổ của kẻ phản diện Evil Genius. Cả hai nhận được những đánh giá khá tốt, nhưng không đến mức nồng nhiệt, và Elixir đóng cửa vào năm 2005.

Thay vì thành lập công ty khác, ông quay lại trường đại học. Tại University College London, dưới sự hướng dẫn của nhà thần kinh học Eleanor Maguire, ông nghiên cứu những bệnh nhân bị tổn thương hồi hải mã và phát hiện họ gặp khó khăn khi hình dung những trải nghiệm mới. Đây là bằng chứng cho thấy trí nhớ và trí tưởng tượng dùng chung một cơ chế. Science đưa công trình này vào danh sách mười đột phá khoa học của năm 2007. Ông hoàn thành tiến sĩ khoa học thần kinh nhận thức năm 2009, sau đó làm nghiên cứu sau tiến sĩ tại MIT và Harvard, rồi nhận học bổng tại đơn vị Gatsby của UCL. Quãng đường vòng ấy chính là kế hoạch: nghiên cứu dạng trí tuệ tổng quát duy nhất hiện có, rồi tìm cách tạo ra một dạng như vậy.

DeepMind, được thành lập tại London năm 2010 cùng Shane Legg và Mustafa Suleyman, đặt mục tiêu giải mã trí tuệ rồi ứng dụng nó vào mọi lĩnh vực khác. Google mua lại công ty năm 2014 với giá khoảng 400 triệu bảng Anh. Tháng 3 năm 2016, chương trình AlphaGo của công ty đánh bại Lee Sedol với tỷ số 4-1 tại Seoul. Canh bạc lớn hơn đến sau đó. Tháng 11 năm 2020, AlphaFold dự đoán cấu trúc protein với độ chính xác gần mức nguyên tử trong đợt đánh giá CASP14. Về sau, DeepMind phối hợp với Viện Tin sinh học châu Âu của EMBL công bố cấu trúc dự đoán của khoảng 200 triệu protein, miễn phí cho mọi phòng thí nghiệm sử dụng. Công trình này giúp Hassabis và đồng nghiệp John Jumper cùng David Baker được trao chung Giải Nobel Hóa học năm 2024. Cũng trong năm đó, ông được phong tước hiệp sĩ. Năm 2023, Google sáp nhập DeepMind với nhóm Brain và giao Hassabis lãnh đạo Google DeepMind hợp nhất, đơn vị phát triển các mô hình Gemini.

Hào quang khoa học chưa bao giờ che phủ được mọi chuyện. Năm 2017, Văn phòng Ủy viên Thông tin Vương quốc Anh kết luận quỹ tín thác NHS Royal Free đã vi phạm luật bảo vệ dữ liệu khi chuyển hồ sơ của khoảng 1,6 triệu bệnh nhân cho DeepMind để thử nghiệm Streams, một ứng dụng cảnh báo tổn thương thận cấp. Không có khoản tiền phạt nào được đưa ra, nhưng vụ việc cho thấy một phòng thí nghiệm tự quảng bá bằng sự nghiêm cẩn khoa học vẫn có thể theo đuổi dữ liệu như bất kỳ công ty công nghệ nào. Isomorphic Labs, công ty tách ra từ Alphabet mà ông thành lập năm 2021 nhằm biến AlphaFold thành thuốc, từng được kỳ vọng sẽ bắt đầu thử nghiệm lâm sàng vào cuối năm 2025. Tại Davos hồi tháng 1, ông lùi mốc này sang cuối năm 2026 và nói với Bloomberg rằng mình đã nói nhầm, ý ông là các nghiên cứu tiền lâm sàng. Tháng 5, công ty huy động được 2,1 tỷ USD trong vòng gọi vốn do Thrive Capital dẫn đầu, nhưng đến cuối tháng 9 vẫn chưa có thông tin bệnh nhân nào được dùng hợp chất của Isomorphic. Cuộc cải tổ hồi tháng 8 diễn ra đúng lúc Fortune đưa tin mô hình chủ lực tiếp theo của Gemini bị chậm nhiều tháng; cổ phiếu Alphabet giảm khoảng 5% trong ngày hôm đó. Giải Nobel vẫn chưa giải đáp được liệu ông là một nhà khoa học tình cờ điều hành doanh nghiệp, hay một lãnh đạo doanh nghiệp mang theo danh tiếng của giới khoa học.

Những động thái gần đây của ông phần nào là câu trả lời. Tháng 7, ông công bố đề xuất thành lập một Cơ quan Tiêu chuẩn AI Tiên phong, mô phỏng theo FINRA, cơ quan tự quản của ngành tài chính Mỹ: được các công ty AI tài trợ, chịu sự giám sát của chính phủ và kiểm tra những mô hình tiên tiến nhất về nguy cơ an ninh mạng, sinh học và lừa dối trong vòng tối đa 30 ngày trước khi phát hành. Tháng 8, Koray Kavukcuoglu, khi đó là giám đốc công nghệ của DeepMind, tiếp quản công việc lãnh đạo thường nhật với cương vị phó chủ tịch cấp cao, báo cáo cho Sundar Pichai; trong khi đó, Jeff Dean rời Google sau 27 năm. Khi Dario Amodei, giám đốc điều hành Anthropic, đăng bài luận “We Must Pace the Frontier” ngày 12 tháng 9, Hassabis hồi đáp chỉ vài giờ sau rằng bài viết chỉ ra con đường đúng đắn phía trước. Ngày 30 tháng 9, DeepMind công bố SynthID Bio trên Nature, một phương pháp gắn hình mờ vô hình lên protein do AI thiết kế, đồng thời mở mã nguồn và trọng số cho các nhà nghiên cứu khác. Hassabis nói rằng việc xác định nguồn gốc của các sản phẩm sinh học do AI thiết kế đang trở nên cấp thiết.

Ngoài phòng thí nghiệm, ông vẫn giữ những thói quen của một người chơi game. Ông từng năm lần giành Pentamind, danh hiệu thi đấu nhiều môn của Mind Sports Olympiad, và vẫn là cổ động viên nhiệt thành của Liverpool. Hassabis, bước sang tuổi 50 vào tháng 7, sống cùng gia đình ở Bắc London. Sự nghiệp của ông đã được kể lại hai lần: trong bộ phim tài liệu The Thinking Game, ra mắt tại Tribeca năm 2024, và trong cuốn tiểu sử The Infinity Machine của Sebastian Mallaby, được viết sau nhiều năm trò chuyện với ông.

Phán quyết tiếp theo về ông sẽ đến từ một phòng khám. Những ứng viên thuốc đầu tiên do AI của Isomorphic thiết kế, nhắm đến ung thư và các rối loạn miễn dịch, dự kiến bước vào thử nghiệm trên người trước cuối năm nay — hạn chót mà ông đã phải lùi một lần. Nếu chúng bắt đầu đúng hạn, tuyên bố ông đưa ra từ thời làm tiến sĩ — rằng thấu hiểu trí tuệ là con đường ngắn nhất dẫn đến mọi lĩnh vực khác — sẽ lần đầu được kiểm nghiệm trên cơ thể người. Nếu lại trễ hẹn, lập luận ông đang đưa ra với các nhà quản lý và đối thủ về tốc độ phát triển phù hợp cho công nghệ này sẽ được cất lên từ một người mà chính tiến độ của mình liên tục bị chậm.

Thẻ: ceos, kinh doanh, lãnh đạo doanh nghiệp, Demis Hassabis, Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu