Công nghệ

Chủ tịch Google DeepMind Demis Hassabis dự báo AGI trong vòng ba năm, muốn chờ thêm mới ra luật

Chiếc đồng hồ AGI của chủ tịch Google DeepMind đã nhảy bốn lần trong một năm. Lời khuyên về quy định của ông cũng chạy trên cùng một chiếc đồng hồ đó.
Adrian Kessler
Thêm chúng tôi trên Google

Tuần này, mọi dòng tít về Demis Hassabis đều đi kèm một mốc đếm ngược, và mốc ấy bắt nguồn từ Wall Street Journal. Khi WSJ Magazine hỏi chủ tịch Google DeepMind còn bao lâu nữa trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sẽ xuất hiện, câu trả lời của ông ngắn gọn và không rõ ràng bằng: “Sắp rồi”, ông nói. “Tôi đang điều chỉnh dự đoán theo hướng ngày càng gần hơn.” Tạp chí diễn giải câu trả lời ấy thành khung thời gian vài năm, và chính khung thời gian đó trở thành tin tức.

Điều đáng chú ý không hẳn là khoảng cách giữa hai cách diễn đạt ấy có ảnh hưởng thế nào đến việc Hassabis đúng hay sai, mà là chúng ta nên hiểu đây là loại phát ngôn gì. Cho đến gần đây, ông vẫn là tiếng nói thận trọng trong số những người đứng đầu các phòng thí nghiệm AI lớn khi nói về thời điểm AGI xuất hiện. Giờ đây, ông đảm nhiệm một vị trí tại Alphabet được xây dựng xoay quanh mục tiêu AGI sắp thành hiện thực. Ông cũng công khai nói rằng mình chọn cách diễn đạt về mốc thời gian để thúc đẩy các chính phủ hành động. Một dự báo từ vị trí ấy đồng thời là đòn bẩy; câu hỏi hữu ích là nó nhằm thúc đẩy điều gì.

Demis Hassabis đã nói gì với WSJ Magazine

Bài chân dung do Ben Cohen chấp bút được đăng khi WSJ Magazine vinh danh Hassabis là Nhà đổi mới công nghệ năm 2026. AI Weekly lưu ý rằng con số hai đến ba năm đang được mọi người nhắc đến là cách diễn đạt của chính tờ Journal, chứ không phải câu nói của Hassabis. Điều ông thực sự nói xoay quanh sứ mệnh. “Mục tiêu tối hậu là xây dựng AI và tìm hiểu tâm trí, rồi dùng nó để hiểu khoa học,” ông nói với tạp chí. “Bước một: giải quyết trí tuệ. Bước hai: giải quyết mọi thứ còn lại.”

Vật lý sẽ là ưu tiên trước tiên. “Tôi hy vọng mình sẽ ngồi cùng các hệ thống AGI và một số nhà khoa học xuất sắc, cố gắng tìm ra cấp độ tiếp theo của vật lý,” ông nói. Về việc chữa khỏi ung thư, ông cho rằng đó là “những việc khó, nhưng không phải bất khả thi”.

Mốc AGI đã được rút ngắn bốn lần trong một năm

Khoảng thời gian dự đoán thực sự đang thu hẹp, và tốc độ rất nhanh. Tại Davos hồi tháng Một, Hassabis cho rằng AGI còn cách từ năm đến mười năm, theo Startup Fortune và Tech Times. Đến tháng Hai, tại Hội nghị thượng đỉnh India AI Impact Summit ở New Delhi, ông nói khoảng năm năm (Tech Times đưa tin là từ năm đến tám năm). Tại AI Ascent của Sequoia vào tháng Tư, ông nêu mốc năm 2030, một quan điểm mà ông gọi là “khá nhất quán”. Trả lời Axios vào tháng Năm, ông vẫn lấy năm 2030 làm ước tính trung tâm nhưng cho rằng năm 2029 cũng có thể xảy ra, theo Computerworld. Còn hiện tại, Journal đưa ra mốc hai đến ba năm. The Free Press Journal lưu ý rằng các hãng tin thậm chí còn không thống nhất về điểm khởi đầu, cho thấy những con số này được lan truyền thiếu chính xác đến mức nào.

Vị trí của ông cũng thay đổi. Tháng Tám, Alphabet đưa Hassabis khỏi cương vị giám đốc điều hành DeepMind, giao cho Koray Kavukcuoglu phụ trách hoạt động thường nhật và bổ nhiệm ông vào vị trí nhà khoa học trưởng mới được thành lập. Trong thư gửi nhân viên, ông nói cảm thấy AGI “đã ở rất gần”. Sau sự kiện Google I/O vào tháng Năm, ông nói với Axios rằng mình cố ý dùng cách diễn đạt thẳng thừng để tạo cảm giác cấp bách cho các chính phủ, giới kinh tế và công chúng, theo tường thuật của Startup Fortune. Mốc thời gian vừa là một dự báo, vừa là một thông điệp.

Cùng một mốc thời gian, nhưng đích đến khác nhau

Con số này cũng che khuất việc Hassabis đặt ra tiêu chuẩn cao đến đâu. Theo ông, AGI là một hệ thống có đầy đủ phạm vi năng lực nhận thức của con người, chứ không chỉ đạt điểm cao trong những bài kiểm tra chuyên biệt. Bài kiểm tra ông đề xuất là phép thử Einstein, với hai phiên bản. Tại New Delhi, ông mô tả việc huấn luyện một hệ thống bằng kiến thức có được đến năm 1911, rồi xem nó có thể tự mình suy ra thuyết tương đối rộng hay không. Còn bài chân dung trên WSJ, theo trích dẫn của AI Weekly, đặt mốc kiến thức ở năm 1901 và yêu cầu hệ thống đưa ra các công trình năm 1905. Chưa có kết quả công bố nào cho thấy bất kỳ hệ thống nào vượt qua một trong hai bài thử.

Đó là lý do sự hội tụ với các đối thủ mỏng manh hơn vẻ ngoài. Tại Davos hồi tháng Một năm 2025, Dario Amodei của Anthropic nói rằng AI “giỏi hơn gần như tất cả con người trong gần như mọi nhiệm vụ” có thể sẽ xuất hiện trong vòng hai đến ba năm — cùng khoảng thời gian mà Hassabis hiện đưa ra. Tech Times nhận định các nhà nghiên cứu đang dự đoán những điều khác nhau nhưng lại cùng quy về một năm trên lịch. Yann LeCun, cựu nhà khoa học trưởng về AI của Meta, vẫn cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay hoàn toàn không thể đạt tới đích đó, đồng thời đã huy động hơn một tỷ đô la cho AMI Labs để chứng minh một hướng đi khác.

Hassabis nói về quản lý, một tuần sau Dublin

Phát biểu sắc bén nhất trong bài chân dung là về các quy định. “Sai lầm sẽ là cố quản lý những thứ mà ngay cả chúng ta còn chưa hiểu đầy đủ,” Hassabis nói. “Tôi nghĩ gần như chắc chắn chúng ta sẽ có những quy định sai — mà quy định sai còn tệ hơn không có quy định nào.”

Một tuần trước đó, tại hội nghị thượng đỉnh AI ở Dublin, Reuters ghi nhận Hassabis tỏ ra lo ngại hơn. Ông nói các vụ xâm nhập gần đây do tác nhân AI thực hiện là “những phát súng cảnh báo sớm”, hiện chỉ ở mức độ nhỏ vì “các hệ thống chưa mạnh đến thế”, nhưng có thể trở thành chuyện lớn “trong năm tới và vài năm tiếp theo” nếu không tăng cường công tác bảo mật. Ông kêu gọi áp dụng các thực hành lấy cảm hứng từ sinh học và an toàn hạt nhân, thành lập một cơ quan tiêu chuẩn quốc tế trong tương lai, đồng thời thiết lập quy trình chứng nhận “tương xứng với các rủi ro”. Cũng trên sân khấu ấy, chủ tịch Microsoft Brad Smith kêu gọi ngành công nghệ vượt qua “sự dị ứng” với quy định.

Có thể dung hòa hai quan điểm này theo một cách. Hassabis muốn đo lường trước, tiến hành kiểm thử và chứng nhận, rồi mới đặt ra quy định khi đã có kết quả đo lường. Đó là một cách tiếp cận kỹ thuật nhất quán. Nhưng thời gian vẫn trôi, trong khi chính chiếc đồng hồ của ông đang chạy nhanh hơn. Theo những con số mới nhất của Hassabis, giai đoạn “hiểu rõ trước đã” mà ông muốn các cơ quan quản lý tôn trọng và khoảng thời gian còn lại trước khi AGI xuất hiện giờ chỉ còn cùng một quãng vài năm.

Hassabis là một trong bảy gương mặt được vinh danh tại WSJ Magazine Innovator Awards năm nay, chương trình bắt đầu từ năm 2011; tạp chí sẽ công bố những người còn lại trong hai tuần tới, trước lễ trao giải tại New York vào ngày 29 tháng Mười.

Mỗi lần Hassabis kéo AGI đến gần hơn, ông cũng rút ngắn khoảng thời gian ân hạn mà mình muốn có trước khi bất kỳ ai viết ra các quy định. Chỉ cần thêm một lần điều chỉnh mốc thời gian theo hướng gần hơn, khoảng ân hạn sẽ kết thúc trước khi quy định đầu tiên được ban hành.

Thẻ: , , , ,

Thêm chúng tôi trên Google

Thảo luận

Có 0 bình luận.