Yann LeCun: nhà tiên phong AI rời Meta, đặt cược 1 tỷ USD rằng chatbot là ngõ cụt

Yann LeCun

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

Sinh	8 tháng 7, 1959 Paris
Nghề nghiệp	Nhà khoa học máy tính và doanh nhân trí tuệ nhân tạo
Giải thưởng	Giải thưởng Nghiên cứu Ưu tú PAMI · Giải thưởng Harold Pender · Giải thưởng Turing

Suốt nhiều năm, Yann LeCun làm việc tại một trong những công ty đang chạy đua tạo ra những chatbot ngày càng lớn hơn, đồng thời nói với bất cứ ai chịu lắng nghe rằng hướng đi này sẽ không bao giờ đạt tới trí tuệ ngang tầm con người. Giờ đây, ông đã rời đi để chứng minh điều đó, với hơn một tỷ đô la vốn của các nhà đầu tư. AMI Labs, công ty ở Paris do ông đồng sáng lập sau khi rời Meta, đang phát triển thứ mà ông gọi là mô hình thế giới: những hệ thống học cách thế giới vật lý vận hành từ video và dữ liệu cảm biến, thay vì từ văn bản. Nhà khoa học có những công trình về mạng nơ-ron góp phần tạo nên làn sóng bùng nổ AI hiện nay đang đặt danh tiếng của mình vào luận điểm rằng công nghệ cốt lõi của làn sóng ấy chỉ là một con đường vòng.

Họ của ông vốn được viết là Le Cun, bắt nguồn từ Le Cunff trong tiếng Breton cổ, tên gọi của vùng quanh Guingamp, miền bắc Brittany. Ông sinh ra tại Soisy-sous-Montmorency, vùng ngoại ô phía bắc Paris, theo học ngành kỹ sư tại ESIEE Paris và lấy bằng tiến sĩ khoa học máy tính tại Université Pierre et Marie Curie. Luận án của ông đề xuất một dạng sơ khai của thuật toán lan truyền ngược, quy trình cho phép mạng nơ-ron tự điều chỉnh từ những sai sót của mình và là nền tảng của gần như mọi hệ thống hiện được gọi là trí tuệ nhân tạo. Sau đó, ông dành một năm ở Toronto làm nghiên cứu sau tiến sĩ dưới sự hướng dẫn của Geoffrey Hinton.

Năm 1988, một năm sau khi lấy bằng tiến sĩ, ông gia nhập AT&T Bell Laboratories tại Holmdel, New Jersey. Tại đây, ông xây dựng các mạng nơ-ron tích chập mang tên LeNet, có khả năng đọc chữ số viết tay bằng cách quan sát các ví dụ. Hệ thống đọc séc mà ông góp phần phát triển đã được NCR và nhiều công ty khác triển khai rộng rãi. Tại AT&T Labs-Research, nơi ông gia nhập năm 1996 để phụ trách xử lý hình ảnh, ông hợp tác với Léon Bottou và Patrick Haffner phát triển DjVu, một định dạng nén tài liệu quét mà Internet Archive vẫn dùng để cung cấp sách số hóa.

Sau đó, mạng nơ-ron mất dần sức hút, nhưng LeCun vẫn tiếp tục nghiên cứu chúng. Năm 2003, ông chuyển đến New York University, nơi hiện ông vẫn giữ ghế Jacob T. Schwartz tại Courant Institute; năm 2012, ông trở thành giám đốc sáng lập Center for Data Science của trường, rồi năm sau đồng sáng lập hội nghị ICLR cùng Yoshua Bengio. Khi học sâu trở lại, nền tảng của sự trở lại ấy chính là những ý tưởng mà ông, Bengio và Hinton đã bảo vệ trong những năm tháng khó khăn. Ba người cùng nhận Giải Turing năm 2018, giải thưởng cao quý nhất trong lĩnh vực máy tính, cũng là lý do báo chí vẫn gọi họ là những cha đỡ đầu của AI. Khi ấy, LeCun đã làm việc cho Facebook được năm năm: tháng 12/2013, công ty tuyển ông để thành lập phòng nghiên cứu AI, FAIR.

FAIR trở thành một trong những phòng nghiên cứu cởi mở nhất ngành, công bố các bài báo và mã nguồn; LeCun cũng trở thành tiếng nói mạnh mẽ nhất trong ngành ủng hộ việc phát hành trọng số mô hình để bất kỳ ai cũng có thể dựa vào đó xây dựng sản phẩm. Phòng nghiên cứu này huấn luyện phiên bản LLaMA đầu tiên, được phát hành cho giới nghiên cứu vào tháng 2/2023. FAIR cũng tạo ra Galactica, một mô hình viết về khoa học mà Meta đã gỡ bản dùng thử công khai chỉ sau khoảng 48 giờ vào tháng 11/2022, sau khi người dùng cho thấy nó tự tin bịa ra những điều vô nghĩa. ChatGPT ra mắt hai tuần sau đó và được công chúng yêu thích; kể từ đó, LeCun nói rằng thế giới đơn giản là chưa sẵn sàng cho Galactica. Đến năm 2025, Zuckerberg đặt nỗ lực AI của Meta dưới quyền Alexandr Wang và một bộ phận siêu trí tuệ mới; LeCun báo cáo công việc cho Wang, còn FAIR chịu ảnh hưởng từ đợt sa thải hồi tháng 10. Tháng 11, ông thông báo sẽ rời công ty vào cuối năm.

Điều khiến LeCun trở thành một nhân vật khó đoán là ông thường đúng khi nhìn về đường dài, nhưng lại đối đầu gay gắt trong những cuộc tranh luận trước mắt. Suốt nhiều năm, ông lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn không thể suy luận hay lập kế hoạch, trong khi chatbot dựa trên những mô hình này lại trở thành mảng kinh doanh chủ lực của ngành. Vài tuần sau khi rời đi, ông nói với Financial Times rằng kết quả kiểm chuẩn Llama 4 của Meta “có bị chỉnh sửa đôi chút”, với các phiên bản mô hình khác nhau được dùng cho những bài kiểm tra khác nhau; cáo buộc này từng bị Ahmad Al-Dahle, người đứng đầu bộ phận AI tạo sinh của Meta, bác bỏ khi mới xuất hiện. Về rủi ro, ông có quan điểm khác hẳn những người cùng nhận giải: Hinton và Bengio hiện cảnh báo AI có thể đe dọa nhân loại, trong khi LeCun nói với Fortune vào tháng 10/2026 rằng ông hoàn toàn không lo AI có thể khiến nhân loại tuyệt chủng, gọi chủ nghĩa vị tha hiệu quả là “cực kỳ độc hại” và nói Dario Amodei, giám đốc điều hành Anthropic, “hoàn toàn hoang tưởng”. Ông lập luận rằng cảnh báo AI quá nguy hiểm để trao vào tay công chúng chính là một hình thức chiếm giữ cơ quan quản lý. Những người chỉ trích đáp lại rằng sự lạc quan của ông phần lớn dựa trên niềm tin dành cho những người triển khai các hệ thống này.

AMI Labs là canh bạc sẽ phân định cuộc tranh luận theo hướng này hay hướng khác. Công ty ra mắt vào tháng 3/2026, huy động được 1,03 tỷ đô la với mức định giá trước đầu tư là 3,5 tỷ đô la; LeCun gọi đây là một trong những vòng gọi vốn hạt giống lớn nhất từ trước đến nay. Vòng gọi vốn do Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital và Bezos Expeditions đồng dẫn dắt; trong số những nhà đầu tư khác có Nvidia, Samsung và Toyota Ventures. Alexandre LeBrun, người từng điều hành công ty khởi nghiệp y tế Nabla, giữ chức giám đốc điều hành; LeCun là chủ tịch điều hành và vẫn giảng dạy tại NYU. Công ty đặt trụ sở chính ở Paris, có các nhóm tại New York, Montreal và Singapore cùng khoảng 60 nhân viên; các mô hình của công ty được xây dựng trên JEPA, kiến trúc dự đoán không gian nhúng chung mà LeCun đã quảng bá suốt nhiều năm, trước mắt hướng đến các ứng dụng công nghiệp như robot và phát hiện bất thường. LeBrun cho biết có thể phải mất nhiều năm mới xuất hiện các ứng dụng thương mại. Tháng 1/2026, LeCun cũng trở thành chủ tịch sáng lập hội đồng nghiên cứu kỹ thuật của Logical Intelligence, công ty phát triển các hệ thống suy luận dựa trên năng lượng.

Ngoài phòng nghiên cứu, LeCun là một nhà thiên văn học nghiệp dư say mê: bức ảnh đăng kèm thông báo về AMI của ông là Tinh vân Màn Che, được chụp ngay từ sân sau nhà mình. Ông mang quốc tịch Pháp và Mỹ, bước sang tuổi 66 vào tháng 7/2026 và có ba con trai. Năm 2019, ông trình bày cách nhìn của mình về lĩnh vực này trong cuốn Quand la machine apprend, xuất bản tại Pháp. Ông lưu ý rằng tên công ty cũng là từ tiếng Pháp có nghĩa là “bạn bè”.

Sản phẩm đầu tiên của AMI, hiện vẫn chưa được đặt tên, dự kiến sẽ sớm ra mắt; LeCun úp mở rằng các mô hình mở có thể là một phần của sản phẩm. Đây sẽ là bằng chứng công khai đầu tiên cho thấy liệu mô hình thế giới có thể làm được những gì ông đã hứa suốt một thập kỷ hay không. Nếu thành công, người mà ngành công nghiệp liên tục gọi là kẻ đi ngược số đông sẽ lại đi trước thời đại, như từng xảy ra với mạng nơ-ron. Nếu thất bại, những cảnh báo của ông về chatbot vẫn sẽ có sức nặng, nhưng chúng sẽ đến từ một người đã có một tỷ đô la để xây dựng phương án thay thế.

Thẻ: ceos, kinh doanh, meta, lãnh đạo doanh nghiệp, AMI Labs, Geoffrey Hinton, Llama, Yann LeCun