Kinh doanh và tài chính

Fei-Fei Li, ‘mẹ đỡ đầu của AI’, bán World Labs cho AMD với giá 8,2 tỷ USD

Penelope H. Fritz
Thêm chúng tôi trên Google
Fei-Fei Li
Fei-Fei Li
Photo: ITU Pictures / CC BY 2.0, via Wikimedia Commons
Sinh3 tháng 7, 1976
Beijing, China
Nghề nghiệpNhà khoa học máy tính và doanh nhân trí tuệ nhân tạo
Giải thưởngGiải thưởng J. K. Aggarwal · Giải thưởng Queen Elizabeth về Kỹ thuật · Thành viên ACM

Trong phần lớn sự nghiệp, Lý Phi Phi (Fei-Fei Li) luôn cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo đang dần rơi vào tay một số ít công ty đủ giàu để sở hữu những máy tính vận hành nó. Bà đã dành nhiều năm vận động để các trường đại học có thể tiếp cận năng lực tính toán công cộng và không bị tụt lại phía sau. Giờ đây, startup do bà sáng lập để theo đuổi ý tưởng tiếp theo sắp trở thành một phần của một trong những nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới. AMD đã đồng ý mua World Labs trong một thương vụ hoán đổi cổ phiếu, định giá công ty khoảng 8 tỷ USD; bà sẽ gia nhập AMD với vai trò giám đốc khoa học. Nhà nghiên cứu giúp máy móc có khả năng nhìn đang đặt cược rằng bước tiến tiếp theo cần có một lộ trình phát triển chip hậu thuẫn.

Bà đi đến lập luận ấy từ một xuất phát điểm không ai ngờ tới. Lý Phi Phi sinh ở Bắc Kinh, lớn lên tại Thành Đô, Tứ Xuyên, rồi ở tuổi thiếu niên cùng mẹ theo cha chuyển đến Parsippany, New Jersey. Suốt những năm trung học, bà làm việc cuối tuần tại tiệm giặt khô của gia đình; khi học vật lý ở Princeton, bà vẫn thường về nhà trông tiệm, đồng thời nhận thêm ca rửa bát. Hai cuộc sống song song ấy — con gái chủ tiệm và sinh viên vật lý — trở thành trục chính trong cuốn hồi ký The Worlds I See.

Sau khi tốt nghiệp năm 1999, bà theo học tiến sĩ kỹ thuật điện tại California Institute of Technology, hoàn thành năm 2005 dưới sự hướng dẫn của Pietro Perona và Christof Koch. Luận án của bà nghiên cứu cách con người tiếp nhận toàn cảnh chỉ trong một cái liếc mắt, từ đó dẫn đến câu hỏi định hình sự nghiệp: máy móc không thể nhận diện vật thể vì chưa ai cho chúng thấy đủ nhiều về thế giới.

Câu trả lời là ImageNet. Năm 2007, khi còn là trợ lý giáo sư trẻ tại Princeton, bà bắt đầu xây dựng một cơ sở dữ liệu hình ảnh lớn hơn rất nhiều so với mức mà hầu hết đồng nghiệp cho là hợp lý. Bà dựa trên ước tính của nhà tâm lý học Irving Biederman rằng con người nhận diện được khoảng 30.000 loại vật thể. Với sự tham gia của những người làm việc được tuyển qua Amazon Mechanical Turk, nhóm của bà gắn nhãn hơn 14 triệu hình ảnh thuộc khoảng 22.000 danh mục. Từ năm 2010, cuộc thi ImageNet thường niên tạo ra một phép thử chung cho các nhà nghiên cứu; đến năm 2012, mạng nơ-ron do nhóm của Geoffrey Hinton xây dựng đã vượt qua mọi đối thủ. Làn sóng học sâu bắt đầu từ đó, trên nền tảng dữ liệu do bà Lý tạo ra.

Bà chuyển đến Stanford năm 2009, điều hành Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo của trường từ năm 2013 đến 2018 và xây dựng CS231n, khóa học về học sâu cho thị giác máy tính. Các bài giảng được đăng trực tuyến đã đào tạo cả một thế hệ kỹ sư. Năm 2017, bà đồng sáng lập AI4ALL, tổ chức phi lợi nhuận tổ chức các chương trình mùa hè nhằm đưa nữ sinh và những nhóm ít được đại diện vào lĩnh vực này. Cũng trong năm đó, bà tạm nghỉ công việc ở Stanford để đảm nhiệm vị trí giám đốc khoa học về AI và học máy tại Google Cloud, nơi nhóm của bà phát triển những công cụ như AutoML.

Quãng thời gian ở Google để lại tình tiết gây tranh cãi nhất trong hồ sơ công chúng của bà. Năm 2018, các email nội bộ bị rò rỉ cho thấy bà ủng hộ vai trò của Google Cloud trong Project Maven, hợp đồng với Bộ Quốc phòng nhằm phân tích hình ảnh từ máy bay không người lái, đồng thời khuyên đồng nghiệp tránh nhắc đến thành phần trí tuệ nhân tạo vì AI vũ khí hóa là chủ đề đặc biệt nhạy cảm. Sau các cuộc biểu tình của nhân viên, Google tuyên bố sẽ không gia hạn hợp đồng; bà Lý nói với The New York Times rằng việc tham gia bất kỳ dự án nào nhằm vũ khí hóa AI đều đi ngược sâu sắc với các nguyên tắc của bà. ImageNet cũng phải đối diện với những vấn đề của chính mình. Năm 2019, sau khi nghệ sĩ Trevor Paglen và nhà nghiên cứu Kate Crawford tạo ra ImageNet Roulette, phơi bày những nhãn xúc phạm trong các danh mục về con người, nhóm ImageNet tuyên bố sẽ gỡ bỏ khoảng 600.000 hình ảnh người. Bộ dữ liệu dạy máy móc cách nhìn cũng đã dạy chúng một số cách nhìn nhau tệ hại nhất của con người.

Trở lại Stanford, năm 2019 bà đồng sáng lập Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm cùng John Etchemendy, đồng thời trở thành tiếng nói vận động nổi bật nhất cho một đám mây nghiên cứu quốc gia: nguồn lực tính toán công cộng giúp các phòng thí nghiệm học thuật có thể cạnh tranh với ngành công nghiệp. Bà tham gia lực lượng đặc nhiệm liên bang xây dựng kế hoạch cho sáng kiến này. Quan điểm của bà về quản lý không gọn ghẽ như khẩu hiệu ấy. Tháng 8 năm 2024, bà viết trên Fortune rằng SB 1047, dự luật California quy trách nhiệm cho các nhà phát triển nếu mô hình của họ bị lạm dụng gây hậu quả thảm khốc, sẽ trói buộc hoạt động mã nguồn mở và làm tê liệt nghiên cứu học thuật. Một tháng sau, World Labs rời chế độ hoạt động kín với 230 triệu USD từ các nhà đầu tư do Andreessen Horowitz dẫn đầu — một trong những quỹ đầu tư mạo hiểm từng vận động chống lại dự luật. Sau khi dự luật bị phủ quyết, bà đồng lãnh đạo nhóm chuyên gia của bang; báo cáo cuối cùng công bố vào tháng 6 năm 2025 kêu gọi các phòng thí nghiệm phát triển AI tiên tiến minh bạch hơn, tiến hành đánh giá độc lập và bảo vệ người tố giác.

World Labs được thành lập năm 2024 cùng Justin Johnson, Christoph Lassner và Ben Mildenhall, với mục tiêu xây dựng thứ mà bà Lý gọi là trí tuệ không gian: những mô hình hiểu không gian ba chiều đủ sâu để tạo ra, suy luận về và cuối cùng là hành động trong không gian ấy. Lập luận của bà là trí tuệ tổng quát cần được đặt trên nền tảng vật lý và có khả năng suy luận về nhiều thứ hơn văn bản. Sản phẩm đầu tiên, Marble, được mở bán rộng rãi vào tháng 11 năm 2025, có thể biến câu lệnh, ảnh hoặc video thành một thế giới 3D có thể chỉnh sửa; sản phẩm hướng đến lĩnh vực giải trí và huấn luyện robot trong môi trường mô phỏng. Đầu năm 2026, công ty huy động thêm 1 tỷ USD từ các nhà đầu tư, trong đó có AMD, Nvidia và Autodesk, đơn vị góp 200 triệu USD.

AMD công bố thương vụ mua lại vào ngày 28 tháng 9 năm 2026. World Labs được định giá khoảng 8,2 tỷ USD; khi thương vụ hoàn tất, bà Lý sẽ trở thành phó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc khoa học, báo cáo trực tiếp cho Lisa Su, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành AMD. “Giờ đây, khi đã có bằng chứng cụ thể về những khả năng có thể đạt được, chúng tôi muốn làm mọi thứ trong khả năng để đẩy nhanh tương lai”, bà Lý viết khi thương vụ được công bố, đồng thời cho biết điều đó đòi hỏi phải tiến gần hơn đến phần cứng. Bloomberg Billionaires Index ước tính tài sản của bà sẽ đạt ít nhất 1,6 tỷ USD sau khi thương vụ hoàn tất.

Bà Lý kết hôn với nhà khoa học máy tính Silvio Savarese của Stanford; họ có một con trai và một con gái. Tạp chí Time đưa bà vào danh sách những kiến trúc sư của AI trong số đặc biệt Nhân vật của năm 2025. Cũng trong năm đó, bà cùng sáu người tiên phong khác trong lĩnh vực này, trong đó có Geoffrey Hinton và Yann LeCun, nhận Giải thưởng Nữ hoàng Elizabeth về Kỹ thuật. Bà từng nói mình sẽ không tự gọi bản thân là mẹ đỡ đầu của AI, dù chấp nhận danh xưng này như một cách ghi nhận đóng góp của phụ nữ trong lĩnh vực.

Các cơ quan quản lý vẫn cần phê duyệt thương vụ; AMD dự kiến hoàn tất trước khi năm 2026 khép lại. Sau đó, bà Lý sẽ phải theo sát kế hoạch sản phẩm của một nhà sản xuất chip thay vì lịch trình đại học. Phép thử cụ thể cho chặng đường mới của bà là liệu những mô hình không gian World Labs phát triển bên trong AMD có đóng góp cho hệ sinh thái AI mở mà Lisa Su hứa hẹn khi công bố thương vụ, hay chỉ trở thành thêm một lý do để mua phần cứng AMD.

Thẻ: , , , , , ,

Thêm chúng tôi trên Google

Thảo luận

Có 0 bình luận.