Fei-Fei Li khi AMD mua World Labs: “Vũ trụ không được tạo nên từ ngôn từ, mà từ những thứ có thật…”

Lý Phi Phi (Fei-Fei Li) là nhà khoa học có những công trình giúp máy móc biết nhìn, và bà vừa bán phòng thí nghiệm mình gây dựng để đưa AI vượt ra ngoài ngôn ngữ. Khi thông báo World Labs sẽ trở thành một phần của AMD, hãng sản xuất chip do Lisa Su, người từng sớm hậu thuẫn bà, điều hành, Lý Phi Phi một lần nữa khẳng định niềm tin làm nền tảng cho công ty chỉ bằng một câu — cũng là một lời đặt cược chống lại kỷ nguyên AI ưu tiên ngôn từ.

“Vũ trụ không được tạo nên từ ngôn từ, mà từ những vật thể có thật. Rất nhiều vấn đề quan trọng nhất mà AI cần giải quyết, từ khoa học, giải trí đến robot học, đòi hỏi các mô hình phải suy luận về cấu trúc và cách vận hành của thế giới vật chất.”

Lý Phi Phi viết câu này trong bài đăng “World Labs to AMD” trên blog Substack của mình; The Register cũng trích dẫn nó trong bài đưa tin về thương vụ. Câu ngay trước đó nêu rõ quan điểm nền tảng của công ty: World Labs được “dẫn dắt bởi niềm tin cốt lõi rằng chỉ riêng ngôn ngữ là chưa đủ để phát triển mô hình”.

AMD đã đồng ý mua lại World Labs bằng một giao dịch hoàn toàn bằng cổ phiếu, định giá công ty ở mức khoảng 8,2 tỷ USD; thương vụ dự kiến hoàn tất vào cuối năm 2026 nếu được các cơ quan quản lý chấp thuận. Lý Phi Phi sẽ trở thành phó chủ tịch điều hành kiêm nhà khoa học trưởng của AMD, báo cáo trực tiếp cho Su. Phòng thí nghiệm tại San Francisco này do bà đồng sáng lập vào đầu năm 2024 cùng Ben Mildenhall và Justin Johnson, phát triển thứ mà ngành công nghiệp gọi là mô hình thế giới: các hệ thống tạo sinh, tái dựng và mô phỏng môi trường 3D từ văn bản, hình ảnh và video. Một mô hình ngôn ngữ lớn dự đoán từ tiếp theo; còn mô hình thế giới, theo cách The Register mô tả, hình dung môi trường rồi từ đó tìm cách giải quyết vấn đề.

Cách hiểu đơn giản nhất là xếp câu nói này cùng quan điểm của Yann LeCun, cựu nhà khoa học trưởng về AI của Meta, người từng cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn có thể là ngõ cụt. Lập trường của Lý Phi Phi hẹp hơn; The Register lưu ý cẩn trọng rằng bà không phản đối LLM. Mô hình mới nhất của phòng thí nghiệm thậm chí vận dụng cách làm của LLM: bà viết rằng Atlas dự đoán góc nhìn tiếp theo từ một tập hợp ảnh 2D, tương tự cách mô hình ngôn ngữ dự đoán token kế tiếp. Bà không tranh cãi về phương pháp, mà về chất liệu. Văn bản là bản ghi về thế giới do con người viết ra; theo lập luận của bà, những vấn đề đáng giải quyết — từ khoa học, giải trí đến robot học — nằm trong chính thế giới mà văn bản mô tả.

Điều khiến câu nói này có sức nặng là ai đã bỏ tiền để biến nó thành hiện thực. Một hãng sản xuất chip không chi hàng tỷ USD bằng cổ phiếu chỉ để mua một triết lý. Thông báo của AMD đặt thương vụ trong bối cảnh năng lực tính toán, lưu ý rằng khi AI mở rộng sang robot học, mô phỏng và AI vật lý, “nhu cầu đối với hạ tầng tính toán trở nên đa dạng hơn”. Câu nói của chính Su mới là dấu hiệu đáng chú ý: “Xây dựng các nền tảng tính toán cho thế hệ AI tiếp theo đòi hỏi phải hiểu sâu sắc các mô hình đang phát triển ra sao.” Nói thẳng ra, AMD muốn nhìn thấy dạng tác vụ tính toán sắp tới trước khi thiết kế silicon để xử lý nó. The Register nhận xét rằng so với Nvidia, đội ngũ kỹ sư phần mềm của AMD rất nhỏ; World Labs mang đến cho hãng một nhóm nghiên cứu nội bộ, chỉ vài tuần sau khi AMD đồng ý mua Taalas, một startup tích hợp trực tiếp trọng số mô hình vào silicon.

Lý Phi Phi mô tả cơ chế tương tự từ góc nhìn ngược lại. “Nếu không tập trung nỗ lực vào phần cứng, AI sẽ bị hạn chế về hiệu quả. Và quy mô. Còn với mục đích của chúng tôi, nó vẫn mắc kẹt trong thế giới số,” bà viết. Đó chính là nội dung thực chất của câu trích dẫn. Một mô hình có khả năng suy luận về không gian vật lý chỉ hữu ích đến mức cỗ máy có thể vận hành nó đủ nhanh để điều khiển robot; Lý Phi Phi đã quyết định rằng con đường nhanh nhất để có được cỗ máy ấy là gia nhập công ty sản xuất nó.

Câu nói ấy có sức nặng nhờ cả sự nghiệp đứng phía sau. Năm 2000, Lý Phi Phi bước chân vào lĩnh vực này với mục tiêu theo đuổi trí thông minh thị giác, ở cả máy móc lẫn bộ não. Công trình ImageNet từ phòng thí nghiệm của bà góp phần mở ra kỷ nguyên AI hiện đại; sau đó, bà sáng lập đơn vị AI của Google Cloud và giữ chức nhà khoa học trưởng, rồi trở thành giám đốc sáng lập viện Human-Centered AI của Stanford. Sau một phần tư thế kỷ, lập luận ấy vẫn không đổi. Nhưng mức độ hệ trọng đã khác. Khi thương vụ hoàn tất, vị giáo sư từng đưa ra lập luận đó sẽ báo cáo cho Su.

Nếu bà đúng, AMD đã mua được cơ hội sớm nhìn thấy những dạng tác vụ sẽ định hình thế hệ phần cứng AI tiếp theo. Nếu bà sai và ngôn ngữ tiếp tục bao trùm mọi thứ, hãng đã mua một phương án phòng ngừa đắt đỏ — đúng như cách The Register nhìn nhận thương vụ: bảo hiểm trước khả năng LLM hóa ra là một ngõ cụt.

Câu nói của Lý Phi Phi khởi đầu như một nhận định về vũ trụ. Đến khi thương vụ hoàn tất, nó sẽ trở thành một bảng thông số kỹ thuật.

Thẻ: AMD, Fei-Fei Li, World Labs, World models

Fei-Fei Li khi AMD mua World Labs: “Vũ trụ không được tạo nên từ ngôn từ, mà từ những thứ có thật…”

Nội dung tương tự

Microsoft gọi việc AI thu thập dữ liệu là “vụ đánh cắp lao động lớn nhất lịch sử” trong tài liệu nội bộ

Alex Karp gọi ngành AI là “Marxist”: “…chiếm lấy tư liệu sản xuất của những đối tác được cho là của họ”

Các gã khổng lồ công nghệ đang mua những giọng nói không thuộc về ai

Microsoft đàm phán với Anthropic về khách hàng đầu tiên dùng chip Maia 200

Reese Witherspoon đáp trả làn sóng phản đối AI: “Tôi không tin máy tính nên thay thế nhân loại”

Sam Altman, giám đốc OpenAI, tại Liên Hợp Quốc: “AI nên được xây dựng vì con người, không chỉ để guồng máy chạy nhanh hơn…”

Thảo luận