Google xây dựng lại Gemini 3.5 Pro từ đầu: 2 triệu token, kiến trúc hoàn toàn mới

Thất bại xảy ra trước khi ra mắt hôm nay đã không được công bố. Google âm thầm gác lại phiên bản đầu tiên của Gemini 3.5 Pro sau khi các đánh giá nội bộ phát hiện những thiếu sót nghiêm trọng: hiệu suất kém trong lập luận toán học, khả năng tạo SVG bị lỗi, và chất lượng hình ảnh không đồng nhất. Mô hình mà họ dự kiến phát hành đầu năm nay đã không đủ tốt để xuất xưởng, và vì thế nó đã không được ra mắt.

Quá trình tái xây dựng và những gì nó mang lại

Những gì ra mắt hôm nay là một mô hình hoàn toàn khác. Gemini 3.5 Pro được xây dựng lại mở ra với một cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token, gấp đôi dung lượng của giới hạn 1 triệu token của Gemini 2.5 Pro, điều này có nghĩa là một đội ngũ pháp lý có thể đưa toàn bộ thư viện hợp đồng, một năm hồ sơ tài chính, và toàn bộ kho lưu trữ email vào một lần gọi API duy nhất trước khi đặt câu hỏi đầu tiên. Một bản tóm tắt 200.000 từ mà trước đây sẽ phải được chia nhỏ qua ba cuộc gọi riêng biệt giờ đây có thể vừa vặn trong ngữ cảnh với dư địa rộng rãi.

Cửa sổ đó đi kèm với cấu trúc giá được thiết kế cho tiêu dùng doanh nghiệp: $15 cho mỗi triệu token đầu vào, $60 cho mỗi triệu token đầu ra. Việc tạo một bản phân tích 10.000 từ từ một kho tài liệu 500.000 từ tốn khoảng $37 — một khoản tiền thực tế, nhưng thấp hơn mức lương theo giờ của một nhà phân tích cấp thấp mà nó thay thế cho các nhiệm vụ xem xét tài liệu.

Tầng lập luận cao cấp, được gọi là Deep Think, nằm sau gói đăng ký Ultra giá $250 mỗi tháng. Quyết định định giá đó vạch ra một ranh giới: người dùng API tiêu chuẩn nhận được một mô hình tổng quát có năng lực; phiên bản lập luận mạnh mẽ nhất bị ngăn cách khỏi các nhà phát triển cá nhân không sẵn lòng trả mức tương đương phí bản quyền phần mềm chỉ để truy cập nó.

Đối thủ cạnh tranh cần vượt qua

DeepSeek V4-Pro ra mắt vào tháng 6 với giá $0.87 mỗi triệu token đầu ra, rẻ hơn khoảng 69 lần về chỉ số đó, với điểm chuẩn ngang ngửa Gemini 3.5 Pro trong một số đánh giá đối đầu trực tiếp. Fable 5 và GPT-5.6 Sol đang chạy các biến thể ngữ cảnh mở rộng của riêng chúng, mặc dù cả hai vẫn trong giai đoạn xem trước có giới hạn. Câu trả lời của Google về giá cả là 2 triệu token cho phép các khối lượng công việc mà không kiến trúc đối thủ nào có thể xử lý mà không cần phối hợp nhiều cuộc gọi tốn kém — so sánh chi phí chỉ có hiệu lực nếu nhiệm vụ phù hợp trong một cửa sổ ngắn hơn.

Chưa có đánh giá độc lập nào về Gemini 3.5 Pro ở quy mô 2 triệu token được công bố. Các mô hình ngữ cảnh dài chắc chắn mất độ chính xác truy xuất khi độ sâu tài liệu tăng lên — một phương thức thất bại đã biết trong các phiên bản Gemini trước đây. Google đã dành một năm để xây dựng lại mô hình. Liệu năm đó có khắc phục được vấn đề ở quy mô lớn hay không là câu hỏi mà mọi đội ngũ doanh nghiệp mua vào với giá $60 mỗi triệu token sẽ trả lời đầu tiên.

Thẻ: trí tuệ nhân tạo, Google, Gemini, DeepSeek, mô hình AI