Mô hình AI mới của DeepSeek nói ít hơn, giúp một tác vụ lập trình chỉ tốn 20 xu

Mô hình AI mới nhất của DeepSeek hoàn thành một tác vụ lập trình thông thường với chi phí khoảng 20 xu, theo biểu đồ chi phí mà phòng nghiên cứu Trung Quốc công bố cùng sản phẩm. Trên chính biểu đồ đó, Claude Opus 5, GPT-6 Astra và Gemini 3.8 Flash có giá từ 2 USD đến hơn 10 USD cho mỗi tác vụ. Bản cập nhật mang tên V4.1-Flash-1017 đạt được mức giá này chủ yếu nhờ nói ít hơn: DeepSeek huấn luyện mô hình để tạo câu trả lời ngắn hơn, mà mỗi từ mô hình không viết ra cũng là một từ người dùng không phải trả tiền.

Điều này có ý nghĩa với bất kỳ ai giao cho một tác nhân AI xử lý kho mã nguồn và trả phí theo token. Một tác nhân tự kiểm thử mã, gặp lỗi, sửa lại rồi thử tiếp có thể tạo ra hàng trăm câu trả lời chỉ trong một công việc, vì vậy mô hình có chi phí mỗi tác vụ thấp hơn gấp mười lần sẽ biến một thói quen tốn kém thành khoản nhỏ trên hóa đơn. Trong DeepSWE, bài đánh giá năng lực kỹ thuật phần mềm đứng sau biểu đồ, bản cập nhật đạt 77,0%, cao hơn mức 74,0% mà DeepSeek ghi nhận cho Opus 5 và 73,0% của GPT-5.6 Sol. Phiên bản V4.1 Flash trước đó đạt 74,2% và tốn khoảng 50 xu cho mỗi tác vụ.

Mức cải thiện đến từ cách DeepSeek huấn luyện mô hình sau đợt huấn luyện chính. Phương pháp mà công ty gọi là học tăng cường với phản hồi tự thân cho phép mô hình tự chấm sản phẩm của mình, dựa trên mức độ tự tin nội tại và những lời phê bình do chính nó viết ra, thay vì nhờ người đánh giá hoặc một mô hình chấm điểm riêng. DeepSeek cho biết cách làm này giúp mô hình xây dựng tốt hơn các dự án hoàn chỉnh từ một thư mục trống; ghi chú phát hành của hãng giới thiệu mô hình 3D Tử Cấm Thành ở Bắc Kinh và bản tái hiện trò chơi giải đố Portal 2 được tạo bằng công cụ Godot. Trưởng nhóm hậu huấn luyện của hãng, Ngô Vũ (Wu Yu), gọi đây là “kỷ nguyên lập trình theo mong muốn được dân chủ hóa”, theo Wccftech.

Khác với Claude hay GPT, bản thân mô hình này được công khai. DeepSeek đưa trọng số lên Hugging Face và ModelScope của Alibaba theo giấy phép MIT, cho phép mọi công ty chạy mô hình trên máy chủ riêng và giữ mã nguồn tránh xa DeepSeek. Tuy nhiên, điều đó không đồng nghĩa với việc có thể chạy mô hình trên laptop. Mô hình có 552 tỷ tham số, nhưng chỉ kích hoạt 8 tỷ tham số cho mỗi từ khi đọc và 16 tỷ khi viết; các tệp chiếm khoảng 510GB, gấp đôi dung lượng lưu trữ của một chiếc laptop mẫu cơ bản 256GB. Wccftech đưa tin phiên bản V4.1 Flash trước đó đạt tốc độ tối đa 494 token mỗi giây trên một hệ thống máy tính tại nhà lắp từ bốn máy AI để bàn Nvidia DGX Spark — loại phần cứng mà rất ít cá nhân sở hữu.

Các con số nổi bật này do DeepSeek công bố; như The Decoder lưu ý, chưa có phòng nghiên cứu độc lập nào kiểm nghiệm bản cập nhật. Bảng số liệu của chính DeepSeek cũng cho thấy mô hình giá rẻ vẫn còn thua ở những điểm nào: Opus 5 đạt 51,8 điểm so với 42,3 của mô hình này trên Terminal-Bench 4.0; 75,3 so với 68,2 trên NL2Repo, bài đánh giá yêu cầu mô hình viết toàn bộ một kho mã nguồn; và 56,3 so với 42,6 trong bài trắc nghiệm cấp chuyên gia Humanity’s Last Exam. Điểm số trên một bài đánh giá cũng không nói lên nhiều điều về việc mã nguồn có dễ bảo trì hay không. Hơn nữa, bất kỳ ai dùng ứng dụng hoặc API lưu trữ của DeepSeek thay vì tải trọng số về đều đang gửi câu lệnh đến một công ty có trụ sở tại Trung Quốc — quốc gia mà một số chính phủ đã cấm các cơ quan chính thức sử dụng trên thiết bị của họ.

Khi dùng API, mô hình có giá 0,30 USD cho mỗi triệu token đầu vào mới và 1,20 USD cho mỗi triệu token đầu ra vào giờ cao điểm; ngoài giờ cao điểm, mức giá giảm còn một nửa. Giờ cao điểm được tính từ 01:00 đến 04:00 và 06:00 đến 10:00 UTC vào các ngày trong tuần, nên một buổi sáng làm việc ở châu Âu vẫn phải trả đủ giá, còn cuối tuần luôn được giảm giá. Những nhà phát triển vẫn gọi tên cũ deepseek-v4-flash đã được chuyển sang dùng mô hình mới mà không cần thay đổi gì.

DeepSeek phát hành V4.1-Flash-1017 trên trang web, ứng dụng và API của mình vào ngày 17 tháng 10. Công ty cũng mở các API Search và Fetch do hãng tự phát triển cho tất cả nhà phát triển, với giá 0,75 USD cho mỗi 1.000 yêu cầu; các lệnh gọi thông qua DeepSeek Harness, Claude Code và Codex vẫn miễn phí cho đến khi bắt đầu tính phí vào ngày 31 tháng 10 lúc 16:00 UTC.

Câu hỏi tiếp theo là liệu bản phát hành DeepSeek kế tiếp có dễ tải xuống như vậy hay không. Một ngày trước đó, các bộ thương mại và khoa học của Trung Quốc công bố dự thảo quy định xuất khẩu, theo đó trọng số mô hình sẽ bị kiểm soát nếu hệ thống vượt mốc 2 nghìn tỷ tham số, đạt 10^26 phép tính trong quá trình huấn luyện hoặc lọt vào top 10 toàn cầu. Theo The Decoder, các bản phát hành trọng số mở sẽ tự động được phê duyệt sau khi đăng ký; những gì đã được công khai trước đó cũng được miễn trừ, nên mô hình này không thuộc phạm vi điều chỉnh. Một mô hình vượt Opus 5 trên chính các bảng xếp hạng của mình chính là kiểu mô hình mà Bắc Kinh giờ đây sẽ phải tính đến.

Thẻ: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI